01
自研 AI 产品
把高频、明确的工作，先交给一件已经做好的工具。
- 论文资料与写作流程
- 口腔与医美内容沟通
- 传统文化、电商、本地生活
AI 落地服务商 · 五华图灵科技
把 AI 变成
各行各业的生产力。
面向珠三角实体行业，把 AI 接到真实业务里：先找到影响效率、获客和交付的那一段，再用现成产品、陪跑或定制开发，把它做成团队愿意用的流程。
- 珠三角实体行业落地
- 50+ 产品与方案可验
- 从问题判断到交付闭环
15 年
互联网从业
2011 年入行，做过金融、电商、教育和自媒体
50+
自研 AI 产品
自己带着 AI 写，能公开的都在线
10+
行业客户落地
东莞起步，服务珠三角及全国十几个行业
业务现场
你可能正卡在这几件事上。
不一定要马上开发。先把问题、资料和使用路径理清楚，往往比选模型更重要。
01
重复工作越来越多
报价、录入、整理、跟进都靠人盯，忙起来就容易漏，也很难把经验留下来。
02
买了工具，却没人真正使用
工具看起来很多，但没有接到现有流程里，最后只剩一个账号和一笔支出。
03
资料很多，AI 却答不准
文档、表格、聊天记录散在各处，真正有用的业务知识还没有被整理出来。
04
想做定制，又怕投入失控
不知道该先做哪一段，也不清楚需要多少资料、多久能看到能运行的版本。
代表性产品
把高频业务，先做成一件能用的工具。
这里展示的是目前公开的代表性产品与方案，不是能力边界。产品可直接体验，需要接入企业流程的，再按客户定制。
五华图灵科技有限公司（广东梅州五华）面向珠三角及全国实体行业，提供自研 AI 产品、企业 AI 培训与陪跑、AI 定制开发。这里展示的是目前公开的代表性产品与方案，不是能力边界：从论文工作台、口腔与医美内容工作台，到电商产品图、本地生活内容、传统文化工具，以及按教育咨询业务客户定制的中考升学通。产品可直接体验，企业项目按行业、流程和数据条件评估。
珠三角实体行业实践
六个代表性场景，
把问题做成可用的方案。
从东莞起步，面向珠三角实体行业，把口腔、零售、制造和教育咨询里的具体问题，做成推广方案、业务工具和定制系统。下面选六个代表性场景，不展示客户名称，只讲他们真正关心的：问题怎么拆、方案怎么用、交付留下什么。
让专业方案更容易被理解
围绕内容发布和到店沟通，定制美学参考展示工具，让复杂的方案表达更清楚。
后来沉淀为齿见AI
让传统门店也有自己的线上入口
围绕产品、服务和客户关心的问题，整理线上内容与推广入口，让门店经验变成可持续的表达。
把每天最容易出错的单据管起来
从拍照录单、近效期管理、批号追溯到采购权限，把日常操作收进一条清楚的业务流程。
已投入日常使用，并带来转介绍
让图纸、报价与加工沟通更顺
先做 STEP 图纸识别、刀路规划和 G 代码草稿，再根据实际反馈逐项迭代，减少重复沟通。
按实际反馈持续迭代
把产品图从反复沟通变成标准流程
从主图、详情图到外贸模特图，整理成一套可反复使用的内容生产流程。
后来发展为拓图AI
把复杂升学信息变成决策工具
围绕广东各市分数线、招生计划和志愿参考，定制开发中考升学通，服务咨询团队的日常判断。
现为中考升学通
合作方式
先判断，再花钱。
诊断免费；内训、陪跑、定制开发按范围面议。只承诺过程和交付物，不承诺收入和结果。
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01
免费诊断
给一个该不该做的判断，和一个马上能做的点。
20 分钟
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02
企业内训
老板带核心团队：三笔账、五个坑、单点打透法。
半天到一天
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03
落地陪跑
第 1 周出作战方案，需求、选型、验收三个节点把关。
6 周起
-
04
定制开发
先出能跑的原型，再分阶段交付，改几轮、多久交写进合同。
按范围
创始人
何老师：
我不教你成功，
我帮你不失败。
15 年互联网，懂技术、懂自媒体、懂运营。以前写代码，现在主力用 AI 开发，五十多个 AI 产品是自己带着 AI 写出来的。2018 年起做自媒体，播放过亿。
“AI 可以聪明，但账必须可信。”
- 可验货产品都在线，点开就能用
- 先劝退不值得做就直说
- 讲细节案例讲到做法和边界
文档里藏着金矿，老板你挖对地方了吗
老板们真正缺的通常不是“更聪明的 AI”，而是能让 AI 读懂、敢用、用不错的企业文档。
玉柴200个AI员工上岗，老板先动谁的利益
老板上 AI，最先要动的往往不是某个员工的饭碗，而是“过去靠信息差、流程模糊、经验黑箱”形成的隐性利益格局。
AI模型吞8万亿Token，老板的算力账单在燃烧
算力账单的真正变量不是“选哪个模型”，而是“调用模式”——单次对话便宜，智能体链路贵，这笔账多数老板在上线前没算过。
香山AI秤卖爆了，普通硬件商照抄能火吗
香山AI秤卖爆，爆的不是“秤”这个硬件，而是“称完能告诉你该怎么吃”的完整数据闭环。
AI追责比你想的复杂，老板甩锅别只怪员工
AI 追责问题排在技术之前的是管理：多数“谁背锅”的争吵，根源不是模型不行，而是上线前没把责任边界和验收标准写清楚。
医疗AI标准定了，健身房能蹭这个东风不
医疗AI标准落地的真正意义，不是给医院发“牌照”，而是把“能用起来且不出事”这件事的底线划清楚了。
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