面向珠三角实体行业，
从具体问题做到可用。

痛点内容生产依赖外部协作。

做法训练 7 个岗位智能体，按痛点钩子、竞品评论、促单结尾等做 4 层拆解。

结果形成内部内容生产流程

痛点咨询多、跟进慢。

做法楼盘知识库 + AI 跟进话术。

结果咨询后 24 小时内首次跟进，回复率大幅上涨

痛点报价慢，一单要算很久。

做法AI 报价流程。

结果报价从 2 小时压到 15 分钟

痛点下沉市场获客。

做法按侦察、触达、承接和复盘拆解活动打法。

结果家装节期间有单日获客破千的项目记录

痛点AI 写的文案全是空话，病根是没喂真料。

做法整理质检报告、客诉记录建知识库，再搭工作流。

结果待补，先讲做法

痛点销冠离职，把经验一起带走了。

做法复制销冠话术，建问答库。

结果新人快速上手

痛点AI 给的建议不靠谱，还推荐了倒闭多年的供应商。

做法清洗数据，只留近期记录。

结果AI 的建议变靠谱

痛点推荐靠老销售的经验。

做法行业政策、公司线路、沟通话术三层知识库。

结果推荐质量超过老销售

痛点AI 回答需要严格遵守业务边界。

做法删掉收益承诺类回答，建立合规知识库和回答边界。

结果待补，先讲做法

痛点内容自动生成后质量不稳定，也有侵权风险。

做法先建立知识库，再搭智能体、串工作流。

结果待补，先讲做法

痛点知识库权限混乱，实习生能接触敏感数据。

做法设严格权限和操作日志。

结果待补，先讲做法

痛点内容容易偏离购买场景。

做法重点观察评论区的购买问题，提炼更贴近用户决策的文案结构。

结果待补，先讲做法

痛点产品文案缺少清晰抓手。

做法参考服装行业的结构，改写成“小白买微单三别碰”等具体表达。

结果形成有记录的单条高表现内容

痛点AI 写长篇会忘记前面的设定。

做法防遗忘工作流。

结果4 小时出 20 万字、16 章

痛点花 30 万接大模型 API，各部门都不满意。

做法按 ABC 模型重构，先建知识库。

结果待补，先讲做法